封面照片由 AYUMOON 提供
如今，AI已能從圖片中的建築物、自然景觀、光線等視覺線索中，高精度地推測拍攝地點。即使沒有GPS數據或EXIF資訊，建築風格、植被模式，甚至是地區特有的道路標誌都可能成為定位的依據。
例如，Google Lens、Yandex Images，以及基於OpenAI的CLIP模型等多種工具，已經能以80%到90%的精準度實現位置推測，並廣泛應用於旅遊業、災害調查、考古學等領域。然而，這也對日常圖片分享的安全性提出了質疑。
AI應用如何改變拍攝地點探索
有些案例顯示，利用AI工具，攝影師在長期拍攝的本地區域中，發現了之前忽略的多個拍攝地點。透過AI提供的具體地名建議，不僅拓展了創作的可能性，還大幅縮短了傳統場景勘查所需的時間。由此可見，AI不僅是便利的工具，更成為支持創造性活動的重要助力。
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然而，由於工具的精準度極高，從他人分享的日常風景照片中，無意間暴露個人行動範圍的風險也逐漸浮現。
隱私侵害的可能性與風險
在這個時代，將日常照片上傳至社群媒體，可能成為意外位置暴露的入口。AI能夠從照片背景中推測出住宅、通勤路線、學校等資訊，這可能成為網路犯罪或跟蹤行為的溫床。
以往刪除Exif數據的方式已經不足以應對，現在需要考慮AI圖像分析的「眼睛」，並採取新的風險管理措施。例如，史丹佛大學的學生開發的PIGEON工具，能以35英里內的精度定位自然風景。
我們能做的“AI時代”隱私保護措施
首先，重要的是將智慧型手機或相機的「位置記錄」功能設為無效。此外，建議限制公開範圍，僅在可信賴的平台上分享照片。
照片由 Yuya 提供
此外，習慣在上傳前檢查照片背景，避免看板、通學路線、建築外觀等成為「線索」。在AI具備“識破”能力的今天，每個人都需要理解風險，並採取自我防護的態度。
