À votre avis, qui a pris cette photo : IA ou non ?
©︎ Miles
Une photographie qui semble capturer des jeunes profitant d’une ambiance festive, comme prise avec un appareil instantané. Mais combien d’entre nous sauraient reconnaître qu’il s’agit en réalité d’une image générée par l’IA ?
Cette image a été créée par le programmeur Miles Zimmerman à l’aide de l’IA « Midjourney ». Les intelligences artificielles, en constante évolution, produisent aujourd’hui des images d’un réalisme tel qu’il devient difficile de distinguer le vrai du faux.
Un service web pour déterminer si une image est générée par l’IA
« AI or Not » est un service web permettant de déterminer si une image a été générée par une intelligence artificielle ou si elle a été prise par un photographe. Il utilise des algorithmes propriétaires de dernière génération, conçus pour fournir des résultats d’une grande précision.
Il suffit de glisser-déposer un fichier JPEG ou PNG, de le télécharger depuis un dossier ou de coller une URL pour obtenir un résultat en quelques secondes. De plus, pour les images générées par les principaux modèles d’IA tels que Stable Diffusion, MidJourney, DALL-E ou GAN, le service revendique une précision de 95 %.
Des résultats fascinants lors de l’essai
Nous avons immédiatement testé « AI or Not » en téléchargeant une photographie réalisée par la rédaction. Le verdict : « Human », soit la bonne réponse.
En cas de résultat correct, il est possible de cliquer sur « CORRECT » ; en cas d’erreur, un bouton rouge avec un pouce vers le bas permet de fournir un retour, contribuant ainsi à l’apprentissage automatique du système.
La confidentialité et la sécurité des données sont prises très au sérieux : les images téléchargées ou les URL saisies ne sont pas conservées sur le serveur au-delà du temps nécessaire à l’analyse.
Enfin, nous avons soumis la photo de la fête générée par l’IA présentée en introduction…
Le résultat : « Human », donc incorrect. À ce stade, selon la qualité de l’image générée, il arrive que le service se trompe. On peut s’attendre à une amélioration de la précision grâce à l’apprentissage automatique.
Un monde où l’IA trompe et déroute l’IA elle-même s’ouvre désormais à nous.
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