攝影的既有概念終於迎來顛覆性創新。本文將介紹由荷蘭設計師Bjørn Karmann開發的革新相機「Paragraphica」。
不捕捉光線,而是記錄資訊的相機
Paragraphica是一款沒有集光鏡頭的相機。取而代之的是,透過收集周遭的定位數據、天氣、時間等資訊,並以〈Stable Diffusion〉AI生成影像。換言之,它並非直接捕捉現實景象,而是經由數據與AI詮釋,創造出該地點的「影像」。
©︎ Bjørn Karmann
Paragraphica的背面螢幕會顯示文字,按下快門後,AI會根據這個提示語(prompt)生成影像
攝影概念的典範轉移
「Paragraphica」的革命性特點,在於攝影從資訊的輸出裝置轉變為輸入裝置。傳統相機是如實捕捉、記錄現實的工具,而「Paragraphica」則是收集該地點的數據,經由AI詮釋與重構,從無到有、從0到1創造出全新影像。這一過程重新審視了攝影的本質目的,也暗示著相機機制正從記錄轉向創造的進化。
©︎ Bjørn Karmann
(左)為實際相機拍攝照片,(中)為拍攝時的提示語,(右)為Paragraphica生成的「照片」
其運作方式為連接網際網路,實時收集拍攝地點的定位資訊、時間、天氣等數據。這些資訊會被相機轉換為提示語(prompt),再由生成式AI根據提示語創造影像。
賦予拍攝現場身體性的限制美學
設計師的美學體現在於,AI影像生成受到「身體性」限制的框架。
一般AI影像生成工具可從大量資料中任意生成圖像,而「Paragraphica」生成的影像則嚴格依據相機拍攝地點的數據。也就是說,Paragraphica在再現地點時,能根據更精確的資訊,生成反映該地特質與氛圍的影像。這樣的細膩堅持,正是融合拍攝地獨特性與拍攝者體驗,帶來更深層攝影體驗的關鍵。
©︎ Bjørn Karmann
視覺設計與動態數據Noodl的截圖。為生成基於定位資訊的提示語與影像,需在相機與多個API間建立通訊
AI編織的影像與人類認知
AI如何「觀看」世界,嚴格來說,是如何「編織」世界?當我們思考AI生成的影像與人類認知之間的差異時,攝影的概念或許將徹底改變。「Paragraphica」模仿非人類的知覺,最終生成的影像與傳統攝影所呈現的現實視覺表現截然不同。同時,若我們能在這些被模仿的影像中感受到現實感,未來要說攝影是現實的鏡像將愈發困難。透過AI視角體驗世界的新方式,若也影響我們的認知,攝影將不再只是記錄媒介,而是開啟詮釋與表現的可能性。
如以下內容案例所示,針對AI參與的攝影(或類攝影影像)之制度設計,已經展開多元討論。
「Paragraphica」所拍攝的影像,究竟會刷新攝影的定義,還是會在攝影與生成影像的模糊邊界中消弭其身影?未來技術發展值得持續關注。








