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〈OM SYSTEM〉目前正在考慮在相機內部引入 AI 圖像升級技術。這是因為該公司採用的微型四分之三感光元件特性與其獨特的高速處理功能之間存在難以平衡的挑戰。
在競爭對手以全畫幅高像素機型引領市場的情況下，〈OM SYSTEM〉正試圖通過軟體替代方案尋找突破口。
解析度與處理速度的權衡
〈OM SYSTEM〉的相機以 Live ND 和 Live GND 等實時圖像處理功能為特色，展現了其在計算攝影功能上的優勢。
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這些功能依賴於高速感光元件讀取與處理速度，單純增加像素數可能會提高處理負擔，導致功能下降。因此，該公司認為目前需要通過其他手段來補充解析度，而非追求感光元件的高像素化。
其他廠商案例與 AI 技術的成熟
2024 年，〈Canon〉在「EOS R5 Mark II」和「EOS R1」中引入了 AI 圖像升級技術，但其實施並未獲得市場的廣泛支持。〈OM SYSTEM〉正在分析這一結果，同時將〈Photoshop〉和〈DxO〉等圖像編輯軟體中已被證明有效的 AI 解析度補充技術，直接整合到相機本體中。
這種方式的優勢在於無需依賴外部軟體即可獲得高精細圖像，對於創作者來說，這是一種實用性極高的解決方案。
作為戰略選擇的 AI 圖像升級
在野鳥、風景等需要高解析度的拍攝領域，〈OM SYSTEM〉必須以某種形式實現高精細圖像輸出，才能保持其市場地位。然而，從根本上改變現有的感光元件結構與處理設計並非易事。
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在這些限制下，AI 圖像升級成為了提升畫質與維持功能的最現實選擇。這不僅僅是一種妥協，而是軟硬體最佳融合的積極戰略。
