生成AI具备创造原创内容的能力，常常从艺术家、版权持有者的权利以及人们的劳动角度进行讨论。然而，关于环境影响的关注却较少。
让我们通过研究，思考AI在能源和环境影响方面的有趣启示，AI正逐渐成为支持我们创作活动的强大存在。
根据任务不同的能耗
AI初创公司〈Hugging Face〉的研究人员与卡内基梅隆大学的科学家合作进行的研究中，关注AI执行任务时排放的二氧化碳，并精确测量了排放量。
研究发现，简单任务如文本分类，每1000次查询排放0.2至0.5克二氧化碳，而最近备受关注的图像生成，每生成1000张图像可能排放高达1000克二氧化碳。
也就是说，简单任务如文本分类的能效较高，排放量相对较低。而复杂任务如图像生成则显著增加能耗和排放量。
从能耗的角度来看，生成1000张图像需要2.907 kWh。这个数字看似不多，但电动汽车制造商〈Tesla〉的Model 3车型电池完全充电需要50kWh，相当于仅能生成17,200张图像。
如今，〈DALL-E〉、〈Midjourney〉、〈Adobe Firefly〉等平台生成大量图像，假设需要与本研究相同的能耗，每天消耗的能量足以为数千到数万辆电动汽车充电。
不仅如此，难以察觉的环境影响
AI在执行任务时消耗能源，但模型的训练和部署需要更多的能量。
实际上，计算模型训练成本很困难，但已知“比执行任务消耗的能量高出几个数量级”。
关于最近备受欢迎的〈ChatGPT〉，使用1,750亿参数的〈GPT-3〉模型训练需要1,287 MWh。
AI与人类创造的创造力
从环境影响的角度看AI，确实存在能耗和二氧化碳排放等问题。
然而，AI带来的好处也不少，比如无需专业知识或高超技术，仅通过文本指令即可实现图像编辑和合成。
未来AI的发展，或许取决于我们如何应对。
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