对于基于用户指定参数或训练数据集进行图像生成的AI来说，理解和表达偶然瞬间或人类深层情感并非易事，也并不自然。
与此同时，图像生成AI的进化使得高级编辑与合成成为可能，为创意领域带来了新的可能性，也有望提升摄影媒介捕捉日常“机缘巧合”时刻的价值。
创造新可能性的图像生成AI
图像生成AI是指根据用户输入的指令（Prompt）自动生成图像或插画的AI工具，主要可分为以下两类。
Image to Image
这是一种以现有图像为输入数据，在不同风格或语境下重新构建并生成新图像的AI技术。在生成过程中，深度学习模型会理解图像内容，并根据指定的新风格或形式对图像进行再创作。
其应用领域广泛，包括艺术作品风格迁移、照片质量提升、现实场景的再诠释等。代表性服务有〈Adobe Photoshop〉的“Neural Filters”以及专注于风格转换的“Deep Art Effects”等。
Text to Image
这是一种以文本描述为输入数据，生成新图像的AI技术。生成过程中结合了自然语言处理（NLP）与图像生成算法，将文本描述的场景、对象、氛围具象化为视觉作品。
可支持从具体指令到抽象概念的多样文本描述，被广泛应用于真实图像与艺术作品的生成。代表性服务有〈OpenAI〉的“DALL·E”、〈Google〉的“Imagen”以及〈DeepMind〉的“BigGAN”等，这些工具在创意表达、游戏资产制作、教育资料创作等多个领域展现出广泛应用前景。
Image by Mori
Image to Image的应用
Image to Image技术在摄影，尤其是数字摄影领域，兼具创造性与实用性，有望带来创新变革。本期杂志将介绍该技术的具体应用案例及其优势。
摄影与设计的融合
借助Image to Image技术，创作者可以以全新风格重新诠释自己拍摄的作品。可以轻松实现将多张自摄作品合成、裁剪、添加文字等设计操作。
照片修复与优化
该技术也被应用于老照片或受损图像的修复。图像生成AI能够识别损坏区域，通过整体理解实现自然修复。
此外，还可用于提升分辨率、去除噪点等图像质量优化。
Image to Image技术的应用与拓展几乎无穷无尽，尽管其创造性十足，但实际操作却非常简单。相信它将在创作者的日常创作中进一步拓宽表达的边界。
目前，我们正在举办以〈机缘巧合（偶然的瞬间、意外的发现）〉为主题的摄影大赛。无论是日常生活中偶然瞬间的美，还是通过Image to Image技术创作新作品时诞生的美与发现，都属于“机缘巧合”的范畴。
欢迎大家借此机会体验Image to Image技术，并积极投稿摄影大赛作品。
cover image by junya
