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曾被视为识别深度伪造的有力方法“心跳检测”。然而，最新研究表明，现代高精度的深度伪造甚至可以再现类似人类心跳的微小生理信号。
本次将为您清晰介绍技术背景及未来检测方法的方向。
视觉的真实感带来的“心跳”
近年来的深度伪造技术不仅在视觉上逼真，还能再现生理特征。特别引人注目的是“心跳的可视化”。使用rPPG（远程光电容积脉搏波法）分析皮肤的微妙色彩变化进行检测，过去如果检测到心跳就被认为是真实的。
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然而，最新研究显示，使用深度学习生成的视频可能“偶然”继承了原视频中包含的微妙血流模式，甚至再现了假的心跳。
误检风险与技术人员的挑战
洪堡大学的研究中，从约10秒的面部视频中提取心跳的检测模型在假视频中也检测到了“心跳”，导致误认为是真实视频的情况大量发生。因此，过去“有心跳=真实”的前提已不再成立。
视频生成过程中面部的微妙色调和动作残留，导致看起来像“心跳”。研究人员目前正转向分析面部局部血流的模式和时间变化。指出需要结合多种检测技术，而不是依赖单一指标。
AI技术进步带来的警示
这项研究对我们创作者来说也具有重要意义。因为它促使我们重新思考“真实”是什么。
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在作品创作中引入AI的同时，如何保持可信度和原创性。此外，以深度伪造为主题的作品创作也可能成为引发社会讨论的手段。
