Đối với AI tạo sinh hình ảnh dựa trên các tham số do người dùng chỉ định hoặc bộ dữ liệu đã được huấn luyện, việc thấu hiểu và thể hiện những khoảnh khắc ngẫu nhiên hay cảm xúc sâu sắc của con người vẫn là điều khó khăn và không tự nhiên.
Tuy nhiên, sự phát triển của AI tạo sinh hình ảnh với khả năng chỉnh sửa và tổng hợp nâng cao đang mở ra những khả năng sáng tạo mới, đồng thời góp phần nâng cao giá trị truyền thông của nhiếp ảnh trong việc nắm bắt những khoảnh khắc serendipity thường nhật.
AI tạo sinh hình ảnh mở ra khả năng mới
AI tạo sinh hình ảnh là công cụ AI tự động tạo ra hình ảnh hoặc minh họa dựa trên chỉ dẫn (prompt) do người dùng nhập vào, và có thể được phân loại thành hai nhóm chính như sau.
Image to Image
Đây là công nghệ AI sử dụng hình ảnh có sẵn làm dữ liệu đầu vào để tái cấu trúc và tạo ra hình ảnh mới với phong cách hoặc ngữ cảnh khác biệt. Trong quá trình tạo sinh, mô hình học sâu sẽ phân tích nội dung hình ảnh và tái tạo lại theo phong cách hoặc định dạng mới được chỉ định.
Công nghệ này có thể ứng dụng đa dạng như chuyển đổi phong cách tác phẩm nghệ thuật, nâng cao chất lượng ảnh, tái diễn giải các cảnh vật thực tế, v.v. Các dịch vụ tiêu biểu bao gồm "Neural Filters" của hoặc "Deep Art Effects" chuyên về chuyển đổi phong cách.
Text to Image
Đây là công nghệ AI tạo sinh hình ảnh mới dựa trên mô tả văn bản làm dữ liệu đầu vào. Quá trình tạo sinh kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với thuật toán tạo hình ảnh để hiện thực hóa các cảnh, đối tượng, hoặc bầu không khí được mô tả bằng văn bản thành hình ảnh trực quan.
Công nghệ này đáp ứng đa dạng từ chỉ dẫn cụ thể đến các khái niệm trừu tượng, được ứng dụng trong việc tạo hình ảnh chân thực hoặc tác phẩm nghệ thuật. Các dịch vụ nổi bật như "DALL·E" của , "Imagen" của hay "BigGAN" của đang được kỳ vọng ứng dụng trong sáng tạo nghệ thuật, sản xuất tài sản cho game, soạn thảo tài liệu giáo dục và nhiều lĩnh vực khác.
Image by Mori
Ứng dụng của Image to Image
Công nghệ Image to Image hứa hẹn mang đến những đổi mới kết hợp giữa tính sáng tạo và thực tiễn trong lĩnh vực nhiếp ảnh, đặc biệt là nhiếp ảnh kỹ thuật số. Trong số này, chúng tôi sẽ giới thiệu các ví dụ ứng dụng cụ thể và lợi ích của công nghệ này.
Kết hợp nhiếp ảnh và thiết kế
Với công nghệ Image to Image, các nhà sáng tạo có thể tái diễn giải tác phẩm do chính mình chụp dưới phong cách mới. Việc kết hợp các tác phẩm tự chụp, cắt ghép, thêm chữ hoặc thực hiện các thao tác thiết kế khác trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Khôi phục và cải thiện ảnh
Công nghệ này cũng được ứng dụng trong việc phục chế các bức ảnh cũ hoặc hình ảnh bị hư hại. AI tạo sinh hình ảnh có thể nhận diện các vùng bị hỏng và phục hồi một cách tự nhiên dựa trên tổng thể hình ảnh.
Bên cạnh đó, công nghệ còn hỗ trợ nâng cao độ phân giải, loại bỏ nhiễu và cải thiện chất lượng hình ảnh.
Ứng dụng của Image to Image là vô cùng đa dạng, nhưng điều đáng chú ý là việc sử dụng lại rất đơn giản. Công nghệ này sẽ mở rộng khả năng biểu đạt cho các nhà sáng tạo trong hoạt động sáng tác hàng ngày.
Hiện tại, chúng tôi đang tổ chức một cuộc thi nhiếp ảnh với chủ đề "Serendipity (Khoảnh khắc ngẫu nhiên, phát hiện bất ngờ)". Không chỉ là vẻ đẹp của những khoảnh khắc tình cờ trong đời sống thường nhật, sự sáng tạo nảy sinh từ những phát hiện bất ngờ khi ứng dụng công nghệ Image to Image cũng chính là serendipity.
Hãy tận dụng cơ hội này để trải nghiệm Image to Image và gửi tác phẩm của bạn tham gia cuộc thi nhiếp ảnh nhé.
cover image by junya
