Ảnh bìa bởi 蒼*
〈OM SYSTEM〉 hiện đang xem xét việc áp dụng công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trực tiếp trong máy ảnh. Điều này xuất phát từ sự khó khăn trong việc cân bằng giữa đặc tính của cảm biến Micro Four Thirds mà hãng sử dụng và nhu cầu duy trì khả năng xử lý tốc độ cao độc đáo của mình.
Trong khi các đối thủ cạnh tranh đang dẫn đầu thị trường với máy ảnh full-frame độ phân giải cao, 〈OM SYSTEM〉 đang tìm kiếm giải pháp thay thế thông qua phần mềm.
Sự đánh đổi giữa độ phân giải và tốc độ xử lý
Máy ảnh của 〈OM SYSTEM〉 nổi bật với các tính năng xử lý hình ảnh thời gian thực như Live ND và Live GND, vốn là thế mạnh của các chức năng tính toán.
Ảnh bởi hhhiroooki
Những tính năng này phụ thuộc vào tốc độ đọc cảm biến và xử lý nhanh chóng. Việc tăng số lượng điểm ảnh đơn thuần có thể làm tăng tải xử lý và dẫn đến suy giảm hiệu suất. Do đó, hãng đã quyết định rằng cần phải bổ sung độ phân giải bằng các phương pháp khác thay vì tăng độ phân giải cảm biến.
Các ví dụ từ đối thủ và sự trưởng thành của công nghệ AI
Vào năm 2024, 〈Canon〉 đã tích hợp công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI vào "EOS R5 Mark II" và "EOS R1", nhưng việc triển khai này chưa nhận được sự ủng hộ lớn từ thị trường. 〈OM SYSTEM〉 đang phân tích kết quả này, đồng thời phát triển hướng tích hợp công nghệ bổ sung độ phân giải bằng AI, vốn đã được chứng minh qua các phần mềm chỉnh sửa hình ảnh như 〈Photoshop〉 và 〈DxO〉, trực tiếp vào thân máy ảnh.
Điều này mang lại lợi ích là có thể tạo ra hình ảnh độ phân giải cao mà không cần phụ thuộc vào phần mềm bên ngoài, trở thành một giải pháp thực tiễn cao cho các nhà sáng tạo.
AI nâng cấp hình ảnh như một lựa chọn chiến lược
Để duy trì vị thế trong các lĩnh vực yêu cầu độ phân giải cao như chụp ảnh chim hoặc phong cảnh, 〈OM SYSTEM〉 cần phải đạt được khả năng xuất hình ảnh độ phân giải cao dưới một hình thức nào đó. Tuy nhiên, việc thay đổi hoàn toàn cấu trúc cảm biến và thiết kế xử lý hiện tại không phải là điều dễ dàng.
Ảnh bởi ムラカミトモヤ
Trong những giới hạn này, AI nâng cấp hình ảnh trở thành lựa chọn thực tế nhất để cân bằng giữa việc cải thiện chất lượng hình ảnh và duy trì hiệu suất. Đây không chỉ là một sự thỏa hiệp mà còn là một chiến lược tích cực nhằm tối ưu hóa sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng.
