Cover photo by ksk_1990
การตรวจจับการเต้นของหัวใจเคยถูกมองว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับ Deepfake อย่างไรก็ตาม งานวิจัยล่าสุดเผยว่า Deepfake ที่มีความแม่นยำสูงในปัจจุบันสามารถสร้างสัญญาณทางสรีรวิทยาที่ละเอียดอ่อนเหมือนการเต้นของหัวใจมนุษย์ได้
ในบทความนี้ เราจะอธิบายพื้นฐานทางเทคนิคและทิศทางของวิธีการตรวจจับในอนาคตอย่างชัดเจน
ความสมจริงของการมองเห็นที่นำไปสู่การเต้นของหัวใจ
เทคโนโลยี Deepfake ในปัจจุบันไม่เพียงแต่สามารถสร้างความสมจริงในด้านการมองเห็นเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างลักษณะทางสรีรวิทยาได้อีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมองเห็นการเต้นของหัวใจ การตรวจจับโดยใช้ rPPG (Remote Photoplethysmography) ซึ่งวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสีผิวเล็กน้อย เคยถูกมองว่าเป็นการยืนยันว่าเป็นของจริงเมื่อสามารถตรวจจับการเต้นของหัวใจได้
Photo by take_apii1
อย่างไรก็ตาม งานวิจัยล่าสุดพบว่า วิดีโอที่สร้างโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกสามารถสืบทอดรูปแบบการไหลเวียนของเลือดที่ละเอียดอ่อนจากวิดีโอต้นฉบับได้โดยบังเอิญ และสามารถสร้างการเต้นของหัวใจปลอมได้
ความเสี่ยงของการตรวจจับผิดพลาดและความท้าทายของนักเทคนิค
งานวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮุมโบลต์พบว่า โมเดลการตรวจจับที่สามารถดึงการเต้นของหัวใจจากภาพใบหน้าประมาณ 10 วินาที สามารถตรวจจับ “การเต้นของหัวใจ” ในวิดีโอปลอมและระบุว่าเป็นวิดีโอจริงได้หลายครั้ง ทำให้สมมติฐานเดิมที่ว่า “มีการเต้นของหัวใจ = ของจริง” ไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป
การที่โทนสีและการเคลื่อนไหวของใบหน้าที่ละเอียดอ่อนยังคงอยู่ในกระบวนการสร้างวิดีโอ ทำให้ดูเหมือน “การเต้นของหัวใจ” นักวิจัยกำลังเปลี่ยนไปวิเคราะห์รูปแบบการไหลเวียนของเลือดในท้องถิ่นของใบหน้าและการเปลี่ยนแปลงตามเวลา ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการรวมเทคโนโลยีการตรวจจับหลายอย่างเข้าด้วยกันแทนที่จะพึ่งพาตัวชี้วัดเดียว
คำเตือนจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI
งานวิจัยนี้อาจมีความหมายสำคัญสำหรับผู้สร้างอย่างเรา เพราะมันเป็นโอกาสที่จะตั้งคำถามว่า “ความจริง” คืออะไร
Photo by mizuno takao
ในขณะที่เรานำ AI มาร่วมในการสร้างสรรค์ผลงาน เราจะรักษาความน่าเชื่อถือและความเป็นต้นฉบับได้อย่างไร นอกจากนี้ การสร้างผลงานที่มี Deepfake เป็นธีมยังสามารถเป็นวิธีการที่ก่อให้เกิดการอภิปรายทางสังคมได้
