L'évolution des deepfakes : même les battements de cœur ne suffisent plus | Release #490
Photo de couverture par ksk_1990
La détection des battements de cœur était autrefois considérée comme un moyen fiable pour identifier les deepfakes. Cependant, des recherches récentes ont révélé que les deepfakes modernes de haute précision peuvent reproduire même les signaux physiologiques subtils similaires aux battements de cœur humains.
Dans cet article, nous vous présentons de manière claire les contextes techniques et les orientations futures des méthodes de détection.
La réalité visuelle qui simule les battements
Les technologies de deepfake récentes ne se contentent pas de reproduire un réalisme visuel, elles parviennent également à imiter des caractéristiques physiologiques. La « visualisation des battements de cœur » est particulièrement mise en avant. La méthode de détection utilisant la rPPG (photopléthysmographie à distance) analysait les changements subtils de couleur de la peau, et la détection d'un battement de cœur était autrefois synonyme d'authenticité.
Photo par take_apii1
Cependant, des recherches récentes montrent que les vidéos générées par apprentissage profond peuvent parfois reproduire par « hasard » les motifs subtils de circulation sanguine présents dans la vidéo originale, simulant ainsi de faux battements.
Les risques de fausse détection et le défi des ingénieurs
Dans une étude de l'Université Humboldt, un modèle de détection capable d'extraire les battements de cœur à partir de vidéos faciales d'environ 10 secondes a souvent détecté des « battements » dans des vidéos falsifiées, les confondant avec des vidéos authentiques. Ainsi, l'hypothèse « battement détecté = authentique » n'est plus valable.
Les variations subtiles de ton et de mouvement du visage dans le processus de génération vidéo peuvent apparaître comme des « battements ». Les chercheurs se tournent désormais vers l'analyse des motifs locaux de circulation sanguine et des variations temporelles du visage. Ils soulignent la nécessité de combiner plusieurs techniques de détection plutôt que de se fier à un seul indicateur.
L'avancée de l'IA : un avertissement
Cette recherche est également significative pour nous, créateurs, car elle nous pousse à reconsidérer ce que signifie être « réel ».
Photo par mizuno takao
Tout en intégrant l'IA dans la création artistique, comment préserver la fiabilité et l'originalité ? De plus, la création d'œuvres sur le thème des deepfakes peut également déclencher des débats sociaux.
