對於根據用戶指定參數或訓練資料集進行影像生成的AI來說，要理解並表現偶然的瞬間或人類深層情感，並非易事，也非其本質所長。
然而，影像生成AI的進化使高階編輯與合成成為可能，為創意實踐帶來全新可能性，同時也有望提升攝影作為捕捉日常「機緣巧合」的媒介價值。
開創嶄新可能的影像生成AI
影像生成AI是指根據用戶輸入的指令（prompt），自動生成影像或插畫的AI工具，主要可分為以下兩大類型。
Image to Image
這是一種以現有影像作為輸入資料，重新構築並生成不同風格或語境下新影像的AI技術。在生成過程中，深度學習模型會理解影像內容，並依據指定的新風格或形式重新生成影像。
其應用範疇廣泛，包括藝術作品風格轉換、照片品質提升、現實場景的再詮釋等。代表性服務如〈Adobe Photoshop〉的「Neural Filters」及專注於風格轉換的「Deep Art Effects」等。
Text to Image
這是一種以文字描述作為輸入資料，生成新影像的AI技術。生成過程結合自然語言處理（NLP）與影像生成演算法，將文字描述的場景、物件、氛圍具象化為視覺圖像。
不論是具體指令還是抽象概念，皆能對應廣泛的文字描述，並應用於真實影像或藝術創作的生成。代表性服務包括〈OpenAI〉的「DALL·E」、〈Google〉的「Imagen」及〈DeepMind〉的「BigGAN」等，這些工具在創意表現、遊戲素材製作、教育教材開發等多元領域皆展現應用潛力。
Image by Mori
Image to Image的應用
Image to Image技術在攝影，特別是數位攝影領域，兼具創造性與實用性，有潛力帶來創新突破。本期雜誌將介紹此技術的具體應用案例與優勢。
攝影與設計的融合
運用Image to Image技術，創作者可將自身拍攝的作品以全新風格重新詮釋。無論是合成多張自攝影像、裁切畫面，或加入文字等設計作業，都能輕鬆實現。
照片修復與品質提升
該技術亦可應用於舊照片或受損影像的修復。影像生成AI能辨識損壞區域，並以自然方式重建整體畫面。
此外，還可用於提升解析度、去除雜訊等影像品質優化。
Image to Image技術的應用與發展幾乎無窮無盡，而其創造性背後，實際操作卻相當簡單。相信能為各位創作者的日常創作帶來更寬廣的表現可能。
目前正舉辦以〈機緣巧合（偶然的瞬間、意外的發現）〉為主題的攝影徵件活動。無論是日常生活中偶然瞬間的美、意外發現所帶來的創造力，或是運用Image to Image技術創作新作品時所產生的美感與發現，皆屬於機緣巧合的範疇。
歡迎把握機會體驗Image to Image技術，並將您的作品投稿至攝影徵件活動。
cover image by junya
