AI推动自动对焦技术的前沿发展 | Release #538

2025年，随着AI和深度学习技术的进步，相机的自动对焦（AF）技术实现了飞跃性发展。例如，搭载了能够实时预测被摄物体运动并瞬间对焦的“深度学习AF”技术。

通过这一技术，相机能够自动识别动物、鸟类、汽车、飞机等被摄物体，并保持对焦功能的增强，大幅提高了拍摄的自由度和精确度。

AI引领自动对焦的未来

2025年的相机行业中，AI技术的进步使自动对焦（AF）系统得到了显著提升。特别是利用深度学习的AF技术，可以实时预测被摄物体的运动并瞬间完成对焦。

这一技术增强了对动态被摄物体的自动识别和对焦保持功能。

各大相机厂商开发了独特的AF技术，为用户提供适合其拍摄风格的最佳对焦体验。例如，佳能采用了“Dual Pixel CMOS AF II”，使传感器几乎100%的区域都可作为AF区域。

索尼采用了“实时追踪AF”和“AI深度学习AF”，在无反相机市场中展现了卓越的AF性能。尼康则通过“混合AF系统”和AI驱动的被摄物体识别AF，提升了Z系列无反相机的精确度。

利用最新的AF技术，可以拓宽拍摄的可能性。例如，在拍摄快速移动的被摄物体（如运动、野生动物）或人像时，精准且高速的AF是必不可少的。

此外，在视频拍摄中，流畅的对焦过渡和被摄物体追踪也是至关重要的。通过使用各厂商的最新AF技术，可以拍摄出更高质量的影像。