Per un’AI che genera immagini sulla base di parametri specificati dall’utente o di dataset appresi, cogliere e rappresentare momenti casuali o le profonde emozioni umane non è un compito naturale né semplice.
D’altra parte, l’evoluzione dell’AI generativa per le immagini, che consente editing e composizioni avanzate, sta portando nuove possibilità al mondo creativo e si prevede che contribuirà ad accrescere il valore del medium fotografico nel catturare la serendipità quotidiana.
Cos’è l’AI generativa per immagini che apre nuove possibilità
L’AI generativa per immagini è uno strumento che, a partire da istruzioni (prompt) fornite dall’utente, genera automaticamente immagini o illustrazioni. Queste tecnologie si suddividono principalmente in due categorie:
Image to Image
Si tratta di una tecnologia AI che, utilizzando immagini esistenti come dati di input, ricostruisce e genera nuove immagini in stili o contesti differenti. Nel processo di generazione, modelli di deep learning interpretano il contenuto dell’immagine e la rigenerano secondo lo stile o il formato specificato.
Le applicazioni sono molteplici: dalla trasformazione stilistica di opere d’arte, al miglioramento della qualità fotografica, fino alla reinterpretazione di scene reali. Tra i servizi più noti troviamo i “Neural Filters” di e “Deep Art Effects”, specializzato nella trasformazione di stili.
Text to Image
Questa tecnologia AI genera nuove immagini a partire da descrizioni testuali. Il processo combina algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e generazione di immagini, producendo visual che danno forma a scene, oggetti e atmosfere descritte nel testo.
Supporta una vasta gamma di descrizioni, da istruzioni concrete a concetti astratti, ed è utilizzata sia per la creazione di immagini realistiche che di opere d’arte. Servizi di riferimento sono “DALL·E” di , “Imagen” di e “BigGAN” di , con applicazioni che spaziano dall’espressione creativa alla produzione di asset per videogiochi e materiali didattici.
Image by Mori
Applicazioni di Image to Image
La tecnologia Image to Image racchiude un grande potenziale di innovazione, sia creativa che pratica, nell’ambito della fotografia, in particolare quella digitale. In questa rubrica presentiamo casi d’uso concreti e i vantaggi di questa tecnologia.
Integrazione tra fotografia e design
Grazie alla tecnologia Image to Image, i creativi possono reinterpretare le proprie opere fotografiche in nuovi stili. È possibile combinare più scatti realizzati personalmente, effettuare crop, aggiungere testo e svolgere altre operazioni di design in modo semplice e intuitivo.
Restauro e miglioramento delle fotografie
Questa tecnologia trova applicazione anche nel restauro di fotografie antiche o immagini danneggiate. L’AI generativa riconosce le parti compromesse e, interpretando l’immagine nel suo insieme, è in grado di ripristinarle in modo naturale.
Inoltre, può essere utilizzata per migliorare la qualità delle immagini, ad esempio aumentando la risoluzione o rimuovendo il rumore.
Le possibilità di utilizzo e applicazione della tecnologia Image to Image sono pressoché infinite, ma nonostante la sua creatività, l’utilizzo rimane estremamente semplice. Anche nella pratica quotidiana, questa tecnologia offrirà ai creativi nuove opportunità espressive.
Attualmente è in corso un concorso fotografico sul tema della serendipità (momenti casuali, scoperte inaspettate). Non solo la bellezza e la creatività che nascono dai momenti fortuiti della vita quotidiana, ma anche le nuove scoperte e forme di bellezza generate attraverso la tecnologia Image to Image rappresentano la serendipità.
Cogli questa occasione per sperimentare Image to Image e partecipa al concorso fotografico con le tue opere!
cover image by junya
