Come cambierà l’etichettatura delle immagini AI? Cosa sapere prima di pubblicare una foto | Release #930

Con l’evoluzione dell’AI generativa, quando guardiamo un’immagine non ci chiediamo più soltanto “che cosa mostra?”, ma sempre più spesso anche “come è stata creata?”.

Il dibattito sull’AI ha già toccato temi come l’autenticità delle fotografie e i diritti di chi le scatta. Ora c’è un altro aspetto da conoscere: le regole per segnalare i contenuti generati dall’AI sono entrate nella fase operativa.

Gli obblighi di trasparenza previsti dall’articolo 50 dell’EU AI Act si applicano dal 2 agosto 2026. Il codice di buone pratiche pubblicato dalla Commissione europea chiarisce come i fornitori di sistemi di AI generativa e chi li utilizza debbano gestire la segnalazione e il rilevamento dei contenuti generati o modificati dall’AI.

Ai fornitori viene richiesto di contrassegnare i contenuti generati o modificati dall’AI in un formato leggibile meccanicamente e di renderli rilevabili. Per chi usa l’AI generativa, invece, gli obblighi riguardano i deepfake che fanno apparire reali persone o avvenimenti e alcuni testi generati o modificati dall’AI su questioni di interesse pubblico. Gli adempimenti cambiano quindi in base al ruolo e al tipo di contenuto.

Aderire al codice di buone pratiche è facoltativo. La Commissione europea precisa però che gli obblighi di trasparenza previsti dall’articolo 50 restano vincolanti anche per chi non aderisce. Il codice offre un quadro operativo per capire come rispettarli.

Non è quindi corretto semplificare dicendo che “tutte le immagini realizzate con l’AI devono avere la stessa etichetta” o che “qualsiasi foto ritoccata dopo lo scatto va considerata un’immagine AI”. Gli obblighi cambiano a seconda che si tratti del fornitore o dell’utilizzatore di un sistema di AI generativa, oltre che del tipo di contenuto creato e pubblicato.

Per prima cosa, conviene conservare separatamente il file originale dello scatto e l’immagine ottenuta dopo la generazione o la modifica. Se si usa l’AI generativa, è utile annotare in quale fase è intervenuta e controllare le funzioni di etichettatura e le linee guida della piattaforma su cui si pubblica. In questo modo sarà più facile spiegare il processo anche in seguito.

Quando si pubblica un’immagine che sembra mostrare persone o avvenimenti reali, è inoltre importante accompagnarla con una spiegazione che eviti equivoci. Questo non significa dover elencare ogni singolo intervento di editing. Conta piuttosto spiegare con precisione, quando serve, come è nata l’immagine: è anche così che si costruisce la fiducia di chi guarda.

Capire con certezza, soltanto dall’aspetto, se un’immagine sia una fotografia o sia stata generata sta diventando sempre più difficile. Per questo, oltre al contenuto, dobbiamo prestare attenzione anche al processo con cui è stata creata e alle informazioni fornite al momento della pubblicazione.

Capire con certezza, soltanto dall’aspetto, se un’immagine sia una fotografia o sia stata generata sta diventando sempre più difficile. Per questo, oltre al contenuto, dobbiamo prestare attenzione anche al processo con cui è stata creata e alle informazioni fornite al momento della pubblicazione.