Pixel 10 introduce Content Credentials, rivoluzionando l'affidabilità delle foto | Release #589
Cover photo by Tenzen Hiraoka
Con l'evoluzione delle capacità delle fotocamere degli smartphone, cresce anche il dubbio: "Questa immagine è davvero autentica?".
In questo contesto, la serie "Pixel 10" di Google è la prima al mondo a integrare direttamente negli smartphone lo standard di settore "Content Credentials" per garantire l'affidabilità delle immagini.
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Nell'era dell'AI generativa, questa funzione, che certifica le intenzioni del fotografo e le tracce di editing, rappresenta un passo importante per ridefinire il valore delle fotografie.
Anche sugli smartphone: "La prova inizia al momento dello scatto"
Content Credentials è un metadato crittografato conforme allo standard C2PA. Quando scatti una foto con il "Pixel 10", vengono automaticamente registrate informazioni come "quando", "chi", "come è stata scattata" e "se è stata modificata con AI".
Questa tecnologia, precedentemente disponibile solo per attrezzature professionali, è ora accessibile agli utenti comuni, consentendo di visualizzare la cronologia direttamente su Google Foto.
Foto affidabili che rafforzano il potere comunicativo
Con l'evoluzione dell'AI nella generazione e modifica delle immagini, garantire l'autenticità delle opere è fondamentale sia per i creatori che per il pubblico. Il "Pixel 10" crea un ambiente in cui i creatori possono assumersi la responsabilità delle loro opere e ricevere il giusto riconoscimento.
Non si tratta solo di "scattare", ma di "come comunicare" e "come dimostrare". È un cambiamento che richiede una nuova prospettiva per i creatori.
L'intero settore si sta muovendo
Questo cambiamento non riguarda solo Google. Nell'aprile 2025, Panasonic è entrata a far parte del "Content Authenticity Initiative (CAI)", unendosi a Canon, Nikon, Leica e altri per costruire standard di trasparenza nel settore.
Con l'adozione da parte di "Pixel 10", si prevede che sempre più smartphone e fotocamere adotteranno questo sistema per garantire l'affidabilità delle immagini.
