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〈OM SYSTEM〉 sta attualmente valutando l'introduzione di una tecnologia che consente l'upscaling delle immagini tramite AI direttamente all'interno delle fotocamere. Questa decisione nasce dalla necessità di bilanciare le caratteristiche dei sensori Micro Quattro Terzi adottati dall'azienda con la necessità di mantenere le sue capacità di elaborazione ad alta velocità.
Mentre i concorrenti guidano il mercato con fotocamere full-frame ad alta risoluzione, 〈OM SYSTEM〉 sta cercando una soluzione alternativa attraverso il software.
Il compromesso tra risoluzione e velocità di elaborazione
Le fotocamere di 〈OM SYSTEM〉 si distinguono per le loro funzionalità computazionali, come Live ND e Live GND, che offrono elaborazione delle immagini in tempo reale.
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Queste funzionalità si basano su una lettura rapida del sensore e su una velocità di elaborazione elevata. Tuttavia, un semplice aumento del numero di pixel potrebbe aumentare il carico di elaborazione, compromettendo le prestazioni. Per questo motivo, l'azienda ha deciso di puntare su metodi alternativi per migliorare la risoluzione, piuttosto che aumentare i pixel del sensore.
Esempi di altre aziende e maturità della tecnologia AI
Nel 2024, 〈Canon〉 ha introdotto la tecnologia di upscaling AI nei modelli "EOS R5 Mark II" e "EOS R1", ma non ha ricevuto un ampio consenso dal mercato. Analizzando questi risultati, 〈OM SYSTEM〉 sta sviluppando una soluzione che integra direttamente la tecnologia di miglioramento della risoluzione AI, già dimostrata efficace in software come 〈Photoshop〉 e 〈DxO〉, all'interno delle fotocamere.
Questa soluzione offre il vantaggio di ottenere immagini ad alta definizione senza dover ricorrere a software esterni, risultando particolarmente utile per i creatori di contenuti.
L'upscaling AI come scelta strategica
Per mantenere la propria presenza in generi come la fotografia naturalistica e paesaggistica, dove è richiesta un'elevata risoluzione, anche 〈OM SYSTEM〉 deve trovare un modo per offrire immagini ad alta definizione. Tuttavia, cambiare radicalmente la configurazione del sensore e il design del sistema di elaborazione non è un compito semplice.
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In questo contesto, l'upscaling AI rappresenta la scelta più realistica per migliorare la qualità dell'immagine mantenendo le funzionalità. Non si tratta di un semplice compromesso, ma di una strategia proattiva che mira a un'integrazione ottimale tra software e hardware.
