Photo de couverture par 蒼*
〈OM SYSTEM〉 étudie actuellement l'intégration de la technologie d'upscaling d'image basée sur l'IA directement dans ses appareils photo. Cette décision découle de la difficulté à concilier les caractéristiques des capteurs Micro Four Thirds qu'elle utilise avec la nécessité de maintenir des capacités de traitement rapide.
Alors que ses concurrents dominent le marché avec des appareils photo plein format à haute résolution, 〈OM SYSTEM〉 cherche une alternative via des solutions logicielles.
Le compromis entre résolution et vitesse de traitement
Les appareils photo de 〈OM SYSTEM〉 se distinguent par leurs fonctionnalités computationnelles en temps réel, telles que Live ND et Live GND.
Photo par hhhiroooki
Ces fonctionnalités reposent sur une lecture rapide des capteurs et une vitesse de traitement élevée. Une simple augmentation du nombre de pixels pourrait alourdir la charge de traitement et compromettre ces performances. Par conséquent, l'entreprise a décidé qu'il était nécessaire de compenser la résolution par d'autres moyens plutôt que d'augmenter la densité des pixels des capteurs.
Exemples concurrents et maturité de l'IA
En 2024, 〈Canon〉 a introduit la technologie d'upscaling AI dans ses modèles « EOS R5 Mark II » et « EOS R1 », mais cette implémentation n'a pas rencontré un large soutien sur le marché. 〈OM SYSTEM〉 analyse ces résultats tout en développant une intégration directe de la technologie d'amélioration de résolution basée sur l'IA, déjà éprouvée dans des logiciels comme 〈Photoshop〉 et 〈DxO〉, directement dans ses appareils photo.
Cette approche offre l'avantage de produire des images haute définition sans dépendre de logiciels externes, ce qui pourrait en faire une solution très pratique pour les créateurs.
L'upscaling AI comme choix stratégique
Pour maintenir sa présence dans des genres exigeant une haute résolution, comme la photographie animalière ou de paysage, 〈OM SYSTEM〉 doit trouver un moyen de produire des images haute définition. Cependant, il n'est pas simple de modifier fondamentalement la conception actuelle des capteurs et des systèmes de traitement.
Photo par ムラカミトモヤ
Dans ces contraintes, l'upscaling AI apparaît comme l'option la plus réaliste pour concilier amélioration de la qualité d'image et maintien des performances. Ce n'est pas un simple compromis, mais une stratégie proactive visant à optimiser la fusion entre logiciel et matériel.
