Para la inteligencia artificial que genera imágenes basándose en parámetros definidos por el usuario o conjuntos de datos previamente entrenados, comprender y expresar momentos fortuitos o emociones humanas profundas sigue siendo un desafío y no resulta natural.
No obstante, la evolución de la IA generativa de imágenes, que permite ediciones y composiciones avanzadas, está abriendo nuevas posibilidades creativas y se espera que contribuya a aumentar el valor mediático de la fotografía al capturar la serendipia cotidiana.
¿Qué es la IA generativa de imágenes que abre nuevas posibilidades?
La IA generativa de imágenes es una herramienta basada en inteligencia artificial que genera automáticamente imágenes o ilustraciones a partir de instrucciones (prompts) introducidas por el usuario, y se puede clasificar principalmente en dos categorías.
Image to Image
Se trata de una tecnología de IA que, utilizando una imagen existente como dato de entrada, reconstruye y genera una nueva imagen en un estilo o contexto diferente. Durante el proceso de generación, los modelos de aprendizaje profundo comprenden el contenido de la imagen y la regeneran siguiendo el nuevo estilo o formato especificado.
Sus aplicaciones abarcan desde la transferencia de estilo en obras de arte, la mejora de calidad fotográfica, hasta la reinterpretación de escenas del mundo real. Entre los servicios representativos se encuentran los “Neural Filters” de y “Deep Art Effects”, especializado en transferencia de estilo.
Text to Image
Es una tecnología de IA que genera nuevas imágenes a partir de descripciones textuales. El proceso de generación combina procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de generación de imágenes para crear visuales que materializan escenas, objetos o atmósferas descritas en el texto.
Puede responder a descripciones textuales que van desde instrucciones concretas hasta conceptos abstractos, y se utiliza para la generación tanto de imágenes realistas como de obras artísticas. Entre los servicios más destacados se encuentran “DALL·E” de , “Imagen” de y “BigGAN” de , con aplicaciones en expresión creativa, creación de recursos para videojuegos, elaboración de materiales educativos y más.
Image by Mori
Aplicaciones de Image to Image
La tecnología Image to Image tiene el potencial de impulsar la innovación en el ámbito de la fotografía, especialmente en la fotografía digital, combinando creatividad y funcionalidad. En esta revista, presentamos casos concretos de aplicación y los beneficios de esta tecnología.
Fusión entre fotografía y diseño
Mediante el uso de la tecnología Image to Image, los creadores pueden reinterpretar sus propias obras fotográficas en nuevos estilos. Es posible combinar varias de sus propias imágenes, recortarlas o añadir texto, facilitando así tareas de diseño de manera sencilla.
Restauración y mejora de fotografías
También se aplica a la restauración de fotografías antiguas o imágenes dañadas. La IA generativa de imágenes puede identificar las áreas deterioradas y restaurarlas de forma natural interpretando el conjunto de la imagen.
Además, puede utilizarse para mejorar la calidad de las imágenes, como aumentar la resolución o eliminar el ruido.
Las posibilidades y aplicaciones de la tecnología Image to Image son innumerables, y a pesar de su creatividad, su uso es sumamente sencillo. Sin duda, ampliará aún más las posibilidades expresivas en la práctica creativa diaria de los creadores.
Actualmente, se está llevando a cabo un concurso fotográfico con el tema de la serendipia (momentos fortuitos, descubrimientos inesperados). No solo la belleza de los momentos casuales y la creatividad que surge de hallazgos inesperados en la vida cotidiana, sino también la belleza y los descubrimientos que emergen al crear nuevas obras utilizando la tecnología Image to Image, forman parte de la serendipia.
Te invitamos a experimentar Image to Image y a presentar tus obras en el concurso fotográfico.
cover image by junya
