Cómo cambia el etiquetado de las imágenes con IA y qué debes saber antes de publicar | Release #930

Con los avances de la IA generativa, al mirar una imagen ya no solo nos preguntamos qué aparece en ella, sino también cómo se ha creado.

El debate sobre la IA ya ha abordado cuestiones como la autenticidad de las fotos y los derechos de quienes las hacen. La novedad es que las normas para identificar los contenidos generados con IA han entrado en una fase de aplicación práctica.

Las obligaciones de transparencia del artículo 50 de la Ley de IA de la UE se aplican desde el 2 de agosto de 2026. El código de buenas prácticas publicado por la Comisión Europea detalla cómo deben abordar el etiquetado y la detección de contenidos generados o manipulados con IA tanto los proveedores de sistemas de IA generativa como quienes los utilizan.

Los proveedores deben adoptar medidas para identificar los contenidos generados o manipulados por IA en un formato legible por máquina y hacer posible su detección. Por su parte, quienes utilizan IA generativa pueden estar obligados a etiquetar los deepfakes que presentan como reales a personas o acontecimientos, así como determinados textos generados o manipulados con IA sobre asuntos de interés público. Las medidas necesarias varían según el tipo de contenido y el papel de cada parte.

Adherirse al código de buenas prácticas es voluntario. Sin embargo, la Comisión Europea aclara que las obligaciones de transparencia del artículo 50 son legalmente vinculantes aunque no se participe en él. El código sirve como marco práctico para orientar su cumplimiento.

Por eso, no conviene reducir la cuestión a ideas como “todas las imágenes hechas con IA necesitan la misma etiqueta” o “cualquier foto retocada después de la toma debe considerarse una imagen de IA”. Las obligaciones dependen de distintos factores, como si se actúa como proveedor o como usuario de un sistema de IA generativa y qué tipo de contenido se crea y publica.

Para empezar, guarda por separado la imagen original tomada con la cámara y la versión generada o manipulada después. Si has utilizado IA generativa, anota en qué parte del proceso intervino y consulta las funciones de etiquetado y las directrices de la plataforma donde vayas a publicar. Así será más fácil explicarlo más adelante.

Cuando publiques una imagen que parezca mostrar a una persona o un acontecimiento real, también es importante añadir una explicación que evite malentendidos. No se trata de detallar hasta el último ajuste. Lo que genera confianza es explicar con precisión, cuando sea necesario, cómo se creó la imagen.

Cada vez es más difícil saber con certeza, solo por su aspecto, si una imagen es una fotografía o ha sido generada. Por eso, además de fijarnos en lo que muestra, conviene prestar atención a cómo se creó y a la información que la acompaña al publicarse.

Cada vez es más difícil saber con certeza, solo por su aspecto, si una imagen es una fotografía o ha sido generada. Por eso, además de fijarnos en lo que muestra, conviene prestar atención a cómo se creó y a la información que la acompaña al publicarse.