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〈OM SYSTEM〉 prüft derzeit die Einführung einer Technologie, die AI-gestütztes Bild-Upscaling direkt in der Kamera ermöglicht. Dies liegt daran, dass die Eigenschaften des von der Marke verwendeten Micro-Four-Thirds-Sensors und die Notwendigkeit, die eigene Hochgeschwindigkeitsverarbeitung aufrechtzuerhalten, schwer zu vereinbaren sind.
Während Wettbewerber den Markt mit hochauflösenden Vollformatsensoren dominieren, sucht 〈OM SYSTEM〉 nach einer Alternative durch Softwarelösungen.
Kompromiss zwischen Auflösung und Verarbeitungsgeschwindigkeit
Die Kameras von 〈OM SYSTEM〉 zeichnen sich durch ihre computergestützten Funktionen wie Live ND und Live GND aus, die Echtzeit-Bildverarbeitung ermöglichen.
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Diese Funktionen sind auf eine schnelle Sensorauslesung und Verarbeitungsgeschwindigkeit angewiesen. Eine einfache Erhöhung der Pixelanzahl würde die Verarbeitungsbelastung erhöhen und die Funktionalität beeinträchtigen. Daher hat das Unternehmen entschieden, die Auflösung auf andere Weise zu verbessern, anstatt die Sensorauflösung zu erhöhen.
Beispiele anderer Hersteller und Reife der AI-Technologie
Im Jahr 2024 führte 〈Canon〉 AI-Upscaling-Technologie in den Modellen „EOS R5 Mark II“ und „EOS R1“ ein, doch diese Implementierung fand nicht die breite Unterstützung des Marktes. 〈OM SYSTEM〉 analysiert diese Ergebnisse und entwickelt eine Lösung, bei der die bewährte AI-Auflösungsverbesserungstechnologie, wie sie in Bildbearbeitungssoftware wie 〈Photoshop〉 oder 〈DxO〉 verwendet wird, direkt in die Kamera integriert wird.
Dies bietet den Vorteil, hochauflösende Bilder zu erstellen, ohne auf externe Software angewiesen zu sein, was für Kreative eine äußerst praktische Lösung darstellen könnte.
AI-Upscaling als strategische Entscheidung
Um in Bereichen wie Wildtier- oder Landschaftsfotografie, die eine hohe Auflösung erfordern, relevant zu bleiben, muss auch 〈OM SYSTEM〉 eine Möglichkeit finden, hochauflösende Bilder zu liefern. Eine grundlegende Änderung der bestehenden Sensor- und Verarbeitungsarchitektur ist jedoch nicht einfach umzusetzen.
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Unter diesen Einschränkungen stellt AI-Upscaling die realistischste Option dar, um sowohl die Bildqualität zu verbessern als auch die Funktionalität aufrechtzuerhalten. Dies ist keine bloße Kompromisslösung, sondern eine proaktive Strategie, die eine optimale Verschmelzung von Software und Hardware anstrebt.
